特写特讯！阿里健康授出巨额股权激励：激励员工共创未来

阿里健康授出巨额股权激励：激励员工共创未来

北京，2024年6月18日 - 阿里健康（00241.HK）于6月14日宣布，根据股份奖励计划向两名关联人士授出合共370.07万份认股权，以及向576名员工授出合共7360.06万个受限制股份单位。此次股权激励计划授予的股份数量巨大，彰显了阿里健康对员工的重视以及对未来发展的信心。

激励对象涵盖核心管理层和骨干员工

根据公告，此次股权激励计划的授予对象包括两名关联人士和576名员工。其中，两名关联人士为公司高级管理人员，576名员工则涵盖公司各层级核心骨干员工。这表明阿里健康希望通过此次股权激励计划，激励核心管理层和骨干员工进一步提升业绩，与公司共创未来。

授予股份数量巨大，彰显公司信心

此次股权激励计划授予的股份数量合计7730.13万份，占公司当前已发行股本的4.77%。其中，认股权的授予价格为每股10.75港元，受限制股份单位的授予价格为每股9.85港元。以目前的股价水平计算，此次股权激励计划的授予价值超过75亿港元。

阿里健康未来发展前景广阔

阿里健康作为中国领先的医药电商平台，近年来发展迅速，业绩表现亮眼。2023年，公司实现营收2856亿元，同比增长29%；归母净利润23.5亿元，同比增长45%。在未来，阿里健康将继续深耕医药电商业务，并积极拓展医疗服务、医药供应链等新业务领域。

业内人士表示，阿里健康此次股权激励计划的推出，有利于进一步提升员工的积极性和创造性，助力公司实现长远发展目标。

新的标题：

阿里健康授予员工7730万份股权激励 共创未来

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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